増澤研では，新人研修が終了した時点から， 学生の研究テーマを教官と一緒に決定していきます(学部4年で院進学する人は 院試終了後)．研究テーマ決定は基本的に学生の自主性に任されており， 「○○がやりたいです」と言えば，よっぽどのことがない限りそれをさせて もらえます．一方特にやりたいことがなければ，教官からのサジェスチョンを もとに研究テーマを決めていったりします．大体最初の一ヵ月程度で 「分散アルゴリズム」とか「教育工学」といった 大まかなテーマを決定します．それ以降は，研究分野に関する本や論文を読む， あるいはアプリケーションを作成する必要がある場合はプログラミングのための 勉強をする，など，各自研究のための基礎体力づくりを行ないつつ，それと並行 して実際に研究として取り組む課題をより具体的に絞っていく，というような 過程で研究を進めていきます．

増澤研の研究は大別すると，分散アルゴリズムを始めとする理論系研究と， 教育工学を始めとする実装系研究に分かれます．前者はコンピュータシステム上 での優れたアルゴリズムを考察するのがメインテーマで， 他に並列アルゴリズム，計算幾何学なんかもやっていたりします． 具体的には，考案したアルゴリズムが正しく動作することを論理的に 証明したり，性能評価のためにアルゴリズムの解析あるいはシミュレーションを 行なったりします．一方後者は，実際に動作するアプリケーションを作成し， その運用評価を行なったりするのが主な作業です．「授業支援システム」などは この研究の成果物の一つであり，他にもインターネット応用ということで ネットワーク管理のためのツールの試作や，HCIの研究としてマウスの デバイスドライバの改良などを行なっていたりもします．

作成中